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一只貨櫃,一鏡到底,穿過整座碼頭——船邊、橋式機、儲區、閘口、貨櫃集散站、鐵路裝載。 九十六秒、十二個鏡頭、零轉場。每一道接縫都不是「對出來的」, 而是兩支片共用同一個檔案。
file:// 開啟,YouTube 的 IFrame API 在這種來源下不會運作。
請改用 python deploy-src/serve_local.py,再開 http://localhost:8000。
六個停留、五個連接、一個收尾。點任一格會跳到影片的對應秒數。 有標籤的那幾格是片中疊字的階段名與數字;沒有標籤的是連接段,純粹的位移,沒有資訊。
同一次生成、同一組 block,兩條不同的產線。
en-GB-RyanNeural、--rate=-5%,一個聲音一個語速。
每句從該格的第 0.4 秒進場,讓鏡頭先立起來。Figures shown are illustrative。currentTime 被捲動位置驅動。
鏡頭是真的在動,捲動只驅動時間。prefers-reduced-motion、影片 12 秒未就緒、載入失敗。
降級後版面完整可讀——捲動是增強,不是內容本身。still_N 同時是
Block N−1 的末幀與 Block N 的首幀。12 支 clip 需要 13 張,不是 12 張——
這個算術錯了要到生成當天才會發現。片中僅有的兩個有出處的數字。其餘旁白全部是流程機制,在任何一座貨櫃碼頭都成立。